Memory protocol enforcement plugin: bridges the opencode-memory MCP server, forces memory_weave before tool calls, auto-ingests turns, and injects memory context into agent steps.

Install

# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)

dsh plugin --profile web add github:baaai123/dsh-memory-protocol

Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time — pnpm blocks those until you allow them, so an install can stop with ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED or ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS; dsh prints the exact key to add under allowBuilds in your profile’s pnpm-workspace.yaml, and the install works on the next run. Allowing a build is a trust decision: only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).

README

This plugin publishes its README in Chinese only.

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为 DeepSeek Harness 打造的长期记忆插件 — 桥接 opencode-memory MCP 服务器，并附加强制记忆协议。

哼，杂鱼又忘事了吧？ 工具调用前先给我 weave 记忆、每轮对话自动存档——省得你三秒重置、重复学习。才、才不是特地为你准备的，只是看不得你每次从零开始犯蠢。

作用

这个 bundle 装两样东西：

memory-mcp — 通过官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接 opencode-memory 的 Python MCP 服务器（15 个 memory_* 工具：weave/search/ingest/classify/teach_skill 等）
memory-protocol — 强制协议插件，三个 hook：
- tools/pre-execute — 未 weave 就调其他工具 → 硬拒绝
- agent/pre-step — 每轮自动 weave 并注入记忆上下文
- agent/turn-stopping — 每轮自动 ingest 对话

安装

前置依赖：Python MCP server（memory-skill）+ 嵌入模型（bge-large-en-v1.5）。插件启动时会自动引导安装（npm run bootstrap 或插件 autoBootstrap）；也可手动安装（下面的命令）。可用 MEMORY_SKIP_BOOTSTRAP=1 关闭自动引导。

# 1. 先装 opencode-memory 的 Python server（提供 memory_skill.mcp_server）
pip install "memory-skill[onnx]" optimum[onnxruntime] huggingface_hub

# 2. 下载嵌入模型（约 1.3GB，自动转 ONNX；国内网络可加 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com）

# 3. 安装本插件
dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol

默认用 python3 -m memory_skill.mcp_server 启动 MCP server。路径可通过环境变量覆盖：

环境变量	默认	说明
`MEMORY_SKILL_PYTHON`	`python3`	解释器路径
`MEMORY_SKILL_DIR`	`process.cwd()`	memory-skill 项目目录
`MEMORY_SKILL_DB_PATH`	`~/.memory-skill/memory.db`	记忆库路径（server 已内置此绝对默认值；如需共享 opencode 的库，显式指向该库文件）
`IMPORTANCE_API_KEY`	（未设）	LLM 重要性评分 key（可选）

自动引导

插件检测到 memory MCP 工具未注册时，会自动触发 scripts/bootstrap-memory.mjs（也可手动 npm run bootstrap）：

pip install --user "memory-skill[onnx]" optimum[onnxruntime] huggingface_hub（已安装则跳过）
下载 BAAI/bge-large-en-v1.5 并转 ONNX（默认 models/bge-large-en-v1.5/；直连失败自动重试 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com）

环境变量	默认	说明
`MEMORY_SKIP_BOOTSTRAP`	（未设）	`=1` 关闭自动引导
`MEMORY_SKIP_INSTALL`	（未设）	`=1` 跳过 pip install
`MEMORY_SKIP_MODEL`	（未设）	`=1` 跳过模型下载
`MEMORY_MODEL_PATH`	`$MEMORY_SKILL_DIR/models/bge-large-en-v1.5`	指定模型目录（已有 `model.onnx` 则跳过下载）

没有 Python 侧时，插件以 fail-open 模式运行（不强制执行协议、agent 不被阻塞），并显示一次性引导提示。 引导完成并重启 dsh 后，memory 工具注册、严格协议自动恢复。

配置

memory-protocol 的配置项（cordis.patch.yml 中可调）：

config:
  enforceWeave: true    # 工具调用前强制 weave（未 weave 拒绝）
  injectWeave: true     # 自动注入记忆上下文
  autoIngest: true      # 每轮自动存档
  allowlist: []         # 豁免工具名（除 memory_* 外）

工作原理

dsh (Web / headless)
  ├─ memory-mcp      @deepseek-ai/dsh-mcp-client ──> python3 -m memory_skill.mcp_server
  │                                                    └─ 15 个 mcp__opencode_memory__* 工具
  └─ memory-protocol 强制协议
       ├─ tools/pre-execute     未 weave → deny
       ├─ agent/pre-step        weave + 注入
       └─ agent/turn-stopping   自动 ingest