LiPu-jpg/Openwrite

这是 OpenWrite 的 dsh 插件版本。 DeepSeek Harness 提供 Agent 与交互界面，OpenWrite Core 提供小说领域能力；人物、设定、大纲、正文和评审保存在本地作品目录。

快速安装

0.2.9 标准插件包兼容 dsh 0.1.2-rc.1。可下载版本、三平台验收结果和 SHA-256 以 GitHub Release 附件为准；验收方法见 发布验收。默认使用 npm latest 渠道；商城所需的精确预览版兼容性、验证范围和安装限制见 DSH STORE 接入。

已有匹配版本 dsh 的用户执行：

dsh plugin --profile web add -w dsh-openwrite@latest
dsh web

@latest 在执行安装或升级命令时选择 npm 最新发布版本，不会自动替换正在运行的服务。无需在安装时编译源码。升级前停止 dsh，并核对目标版本的宿主兼容说明。需要复现或回退时，使用 dsh-openwrite@0.2.8 等精确版本；对应版本的 npm 包与 Release 预编译包 为同一份已验收产物。

也可把这段话交给有终端权限的 Agent：

请按 https://github.com/LiPu-jpg/Openwrite 的 README 和对应 Release 安装 OpenWrite。
先核对 Release 验收结果和精确 dsh 版本，再用 dsh plugin --profile web add -w dsh-openwrite@latest 安装。
如宿主不兼容，安装最后一个匹配且已验收的精确版本，不自动升级宿主。
已有本地安装先备份并迁移，保留作品、自定义预设、凭据和其他插件。
启动 dsh web，指导我点击 OpenWrite、准备环境并选择自己的作品。
不要调用写作模型做安装检查，不要自动升级宿主或放宽 pnpm 构建授权。

首次使用会下载固定版本的 uv、Python 3.12 和锁定依赖，保存在当前 dsh 的专属目录。无需预装 Python，也无需克隆两个分支。目标平台为 macOS arm64/x64、Linux x64、Windows x64；各平台通过情况以发布验收报告为准。模型费用另计。

具体的源码安装、升级、迁移和卸载见 安装指南。

开始使用

1. 执行 dsh web，打开它给出的浏览器地址，点击侧栏 OpenWrite。等待环境就绪后，选择作品目录。
2. 入口自动建立 OpenWrite 创作 会话；点击 创作 即可打开工作台，无需先发消息。对话模型在 dsh 中配置；小说生成与评审模型在「任务 → 模型」配置。
3. 和 Agent 讨论题材、人物与大纲，确认后再开始写章。已有旧稿可通过「任务 → 导入与导出」接入。

日常操作	入口
看进度、继续写作	/progress、/write-next
审稿、修改选段	/review-chapter、/revise-span
查伏笔、设定与写法记忆	/foreshadow、/canon、/learn
导出成稿	/export-book 或「任务 → 导入与导出」

已有会话不会自动切换预设。详细操作与工作区规则见 使用流程。

配置模型

安装和环境健康检查不需要模型 API Key，也不会调用写作模型。与 Agent 对话、生成章节和审稿需要可用的模型配置；使用收费服务商时会产生 API 费用。

• 对话模型：在 dsh 宿主中配置，用于 OpenWrite 创作会话。
• 小说生成、评审与测试模型：在「任务 → 模型」添加服务商，按服务商提供的信息填写模型名、接口地址和 API Key。不要把密钥粘贴到对话、作品正文或 Git 仓库。
• 作品目录：选择自己的本地目录；后端端口与 Python 环境由插件管理，无需手动配置。

旧开发安装的全局模型配置不会自动迁入受管理环境，迁移步骤见 安装指南。模型连通性测试可能实际调用服务商，应与不调用模型的环境健康检查区分。

示例：从大纲开始一部新小说

打开 OpenWrite，选择一个空的作品目录并完成初始化，然后进入 OpenWrite 创作 会话。可发送：

请先帮我规划一部短篇悬疑小说：主角是一位修复旧照片的摄影师。
先提出人物、核心谜题和五章大纲，等我确认后再生成正文。

确认大纲后使用 /write-next 开始写章，在「创作」中编辑正文或添加选区批注；使用 /review-chapter 审稿，在应用修订前查看差异。生成与评审会使用前面配置的模型。成稿通过 /export-book 或「任务 → 导入与导出」导出。

功能

工作环节	可以做什么
规划与资料	在同一创作会话中整理灵感、人物、世界观、分层大纲与伏笔，维护作品设定。
正文创作	章节导航、连续审读、正文编辑、选区批注与着色、内部状态/关系标记、自动保存、版本保护与场景结构管理。
审稿与修订	六域评审、问题定位、修订差异和复评；通过 DAG 查看流程、依赖及证据。
模型测试	测章节写作或指定范围的大纲设计，多模型独立生成与交叉评审，查看质量、可靠性和费用；候选保存在隔离副本。
研究与检索	检索作品资料与参考库，管理研究报告、正典和写作记忆。
导入与成书	旧稿导入、作品迁移、完整备份，以及 Markdown / TXT / EPUB 导出。

「创作 / 资料 / 任务」是三个主要工作台。OpenWrite Studio 在本版本中作为领域后端运行，日常操作在 dsh 中完成。

文档与开发

文档	内容
安装指南	Agent 安装步骤、手动安装、模型配置、升级和排错
使用流程	Workspace、规划、写章、审稿、修订、导入导出
模型测试	章节选择、大纲范围、任务 DAG 和结果解读
审稿 DAG	标准评审框架与证据结构
工程说明	组件职责、维护命令、调研和改进记录
维护手册 · 架构设计	版本、插件契约、安装维护和跨仓库职责

packages/openwrite-bridge/   小说工具与后端桥接
packages/studio-panel/       dsh 原生工作台
presets/openwrite/          OpenWrite 创作预设与技能
scripts/                   安装、启动、检查与 DoG 适配
conductor/                 连续写章、评审与修订编排

开发检查：npm run check:plugin；跨仓库契约检查：npm run check。 小说核心位于同仓库的 native-core 分支，与本分支分别维护。工程进度与验证记录保留在 GOAL.md。

许可与来源

项目采用 Apache-2.0。oh-story-* 技能和随包编辑器保留各自目录中的原有许可证。 Logo 基于 OpenWrite native-core 分支，已调整深浅主题配色；基于 DeepSeek Harness，图谱集成使用 dsh-dog。